ProgrammaStatistica multivariata
(docente: prof. Orazio Rossi)
1. Richiami di Algebra Matriciale: definizioni, addizione, sottrazione tra matrici; moltiplicazione e inversione di matrici ecc.
2. Regressione Multipla: generalità sul metodo, esempi di calcolo, verifica del grado di adattamento del modello ecc.
Esempi di calcolo con applicazione al campo ambientale.
3. Analisi della Covarianza Multipla via Regressione Multipla. Metodologia con esempi di calcolo.
Esempi di applicazione alla Scienze Ambientali.
4. Analisi della Componenti Principali: teoria con esempi di calcolo delle Componenti.
Caratterizzazione delle Componenti e loro interpretazione.
Esempi di applicazione alle Scienze Ambientali.
5. La distribuzione multivariata normale: caratteristiche principali statistico campionarie.
Test di significatività multivariati: generalità e richiami univariati;
Tests su 1 campione multivariato;
Tests su 2 campioni multivariati;
Tests su K campioni multivariati: (K>2);
6. Analisi Discriminante: teoria e calcolo delle funzioni discriminanti cloro caratterizzazione.
7. Analisi delle Correlazioni canoniche: teoria con esempi di calcolo delle correlazioni canoniche. Caratterizzazione delle correlazioni e loro interpretazione.
Esempi di applicazione in campo ambientale.
8. Analisi Multivariata della Varianza: generalità con richiami al caso univariato.
Il caso di 1 criterio di Classificazione. Esemppi di calcolo con applicazione alla ricerca ambientale.
9. Analisi Multivariata della Varianza.
Il caso di 2 criteri di classificazione. L'interazione: calcolo e sua interpretazione.
Esempi di applicazione al campo ambientale.
10. Tecniche di classificazione multivariata: generalità.
Metodi di clusterizzazione gerarchica. Altri metodi.
Esempi di clusterizzazione gerarchica nell'analisi del territorio. |
0521 905326
